Um esquema de classificação florestal aprimorado para modelar interações vegetação-clima com base em dados de inventário florestal nacional

Resumo. A gestão florestal afeta a distribuição das espécies arbóreas e a classe etária de uma floresta, moldando sua estrutura e funcionamento gerais e, por sua vez, as trocas de massa, energia e momento entre a superfície e a atmosfera. Para atribuir os efeitos climáticos a atividades antropogênicas, como a gestão florestal, são necessárias boas descrições da estrutura da floresta. Aqui, usando a Fennoscandia como estudo de caso, utilizamos os dados do Inventário Florestal Nacional Fennoscandiano (NFI) para classificar sistematicamente a cobertura florestal em grupos de estrutura florestal acima do solo semelhante. Um esquema de classificação florestal aprimorado e uma tabela de consulta (LUT) relacionada de atributos estruturais florestais-chave (ou seja, índice de área foliar da máxima estação de crescimento (LAImax), altura média das árvores ponderada pela área basal, comprimento da copa das árvores e volume total do tronco) foram desenvolvidos, e a classificação foi aplicada a mapas de NFI de múltiplas fontes (MS-NFI) da Noruega, Suécia e Finlândia. Para fornecer uma representação completa da superfície, nosso produto foi integrado ao mapa de Cobertura do Solo da Iniciativa de Mudança Climática da Agência Espacial Europeia (ESA CCI LC) da cobertura do solo atual (v.2.0.7). A comparação entre o produto ESA LC e nossos produtos LC aprimorados (https://doi.org/10.21350/7zZEy5w3) mostrou que a extensão florestal diferiu notavelmente (κ = 0,55, acurácia 0,64) entre os dois produtos. Para demonstrar o potencial de nosso produto LC aprimorado em melhorar a descrição do LAI da máxima estação de crescimento (LAImax) de florestas geridas na Fennoscandia, comparámos nosso mapa de LAImax com mapas de referência de LAImax criados usando o produto ESA LC (e a tabela de correlação relacionada) e valores de LAImax dependentes de PFT usados em três modelos de terra principais. A comparação entre os mapas de LAImax mostrou que nosso produto fornece uma descrição espacialmente mais realista de LAImax em florestas geridas da Fennoscandia em comparação com mapas de referência. Este estudo apresenta uma abordagem para considerar a natureza transitória dos atributos estruturais florestais devido à intervenção humana em diferentes modelos de terra.