Uma Teoria Matemática da Inteligência Geral: Compressão do Espaço de Estados como um Quadro Variacional para Resolução de Problemas

Propomos um quadro matemático que mede a inteligência como a eficiência com que um sistema descobre e utiliza compressões do espaço de estados relevantes para a tarefa sob restrições de custo e capacidade declaradas. A partir da compressão do espaço de estados (SSC), definimos tarefas, representações admissíveis, uma funcional de perda ponderada por recursos e o Custo de Compressão Cognitiva (CCC): o custo da tarefa mais baixo alcançável sob uma política de modelagem declarada. A inteligência local da tarefa de um agente é sua eficiência em relação a esse ótimo, e a inteligência geral é a expectativa desse escore sobre uma distribuição de tarefas declarada. Estabelecemos propriedades de existência, distorção de taxa, monotonicidade, dominância, gargalo de informação e sem almoço grátis sob suposições explícitas. O quadro separa a dificuldade da tarefa da capacidade do agente e torna as suposições de recursos visíveis, permitindo comparações condicionais entre substratos quando as políticas de tarefa, perda, representação e recursos são compartilhadas. Não reivindica uma teoria da consciência, pessoalidade ou classificação de inteligência sem contexto.