Esta pesquisa desenvolve um modelo de simulação termoquímica para a co-gaseificação de biomassa lignocelulósica, especificamente uma mistura de 50:50 de cascas de arroz e fibra de dendê, utilizando o Aspen Plus. Com base em uma abordagem de equilíbrio termodinâmico, o modelo simula a operação de um gaseificador por sucção para avaliar o impacto das principais variáveis operacionais na qualidade do gás de síntese e na eficiência do processo. Os indicadores de desempenho analisados incluem a composição do gás de síntese, o Poder Calorífico Inferior (PCI), a Eficiência do Gás Frio (EGF) e a Eficiência de Conversão de Carbono (ECC). Após uma validação bem-sucedida com dados experimentais da literatura, foi realizada uma análise de sensibilidade variando a temperatura de gaseificação (600–1000 °C) e a razão de equivalência (RE) (0,1–0,6). Os resultados demonstram que o aumento da temperatura melhora significativamente as frações molares de H2 e CO, enquanto uma RE ideal de 0,15 maximiza o PCI e a EGF. Especificamente, a composição do gás apresentou a maior sensibilidade na faixa de 600–800 °C, onde reações endotérmicas são predominantemente ativadas. Este estudo fornece uma estrutura preditiva robusta para otimizar processos de co-gaseificação, contribuindo com insights valiosos para o design de sistemas sustentáveis de conversão de resíduos em energia.
Morales et al. (Mon,) estudaram esta questão.