As exibições holográficas são uma tecnologia transformadora para sistemas imersivos de realidade virtual e aumentada. Explorar algoritmos de holografia gerada por computador (CGH) que sejam precisos e eficientes para conteúdo tridimensional (3D) é um campo de pesquisa valioso. Avanços recentes em CGH baseada em camadas podem apresentar uma capacidade limitada de transmitir informações 3D abrangentes ao representar com precisão espectros angulares inclinados e realizar desfoque realista. Abordagens alternativas baseadas em nuvens de pontos e campos de luz podem demandar recursos computacionais significativos para preparar dados-alvo adequados para otimização. Além disso, a maioria dos algoritmos CGH existentes depende de heurísticas para codificar amplitudes complexas em hologramas somente de fase para exibição, o que pode ser altamente mal-posicionado. Aqui, investigamos uma estrutura CGH inovadora que supera esses desafios usando uma combinação única de representação baseada em malha, modelagem de propagação de onda adaptada ao ângulo de inclinação e otimização de valores complexos, juntamente com um esquema de calibração de exibição capacitado por aprendizado usando feedback de câmera. As capacidades expandidas de codificação de hologramas resultantes permitem a entrega de pistas de profundidade 3D naturais, incluindo desfoque suave e efeitos dependentes da visualização. Resultados experimentais realizados em nosso protótipo de display holográfico próximo ao olho demonstram qualidade visual completa 3D sem precedentes, representando um avanço significativo na criação de experiências de visualização imersivas. Os autores descrevem um método para renderizar cenas em malha em campos de onda de valores complexos, antes de calcular hologramas somente de fase usando supervisão de valores complexos ao invés de objetivos apenas de amplitude. Isso possibilita holografia completa em 3D com desfoque suave, percepção contínua de profundidade e efeitos dependentes da visualização.
Meng et al. (qua,) estudaram esta questão.