Um Modelo de Tomada de Decisão Multicritério para Avaliação de Revistas Acadêmicas Usando AHP, TOPSIS e Indicadores Scopus, Web of Science e ABDC

Objetivo - Selecionar uma revista acadêmica adequada é uma decisão crítica que influencia a visibilidade da pesquisa, o impacto das citações e o reconhecimento acadêmico. Este estudo propõe um modelo de Tomada de Decisão Multicritério (MCDM) usando o Processo de Análise Hierárquica (AHP) e a Técnica para Ordem de Preferência pela Similaridade à Solução Ideal (TOPSIS) para avaliar revistas acadêmicas com base em indicadores de qualidade do Scopus, Web of Science e ABDC. Metodologia - Uma abordagem de pesquisa qualitativa foi adotada por meio de uma revisão extensa da literatura sobre avaliação de revistas, indicadores bibliométricos e técnicas de Tomada de Decisão Multicritério. O AHP foi aplicado para determinar a importância relativa dos critérios de avaliação de revistas, enquanto o TOPSIS foi utilizado para classificar as revistas de acordo com seu desempenho geral. Resultados - O modelo proposto demonstra que a integração de múltiplos indicadores de qualidade de revistas fornece uma avaliação mais objetiva e equilibrada do que depender de uma única métrica. A combinação de indicadores do Scopus, Web of Science e ABDC melhora a seleção de revistas ao considerar simultaneamente o impacto das citações, a qualidade de indexação, a reputação acadêmica e a visibilidade da pesquisa. Implicações práticas - A estrutura proposta ajuda pesquisadores, membros de faculdades, universidades, editores de revistas e administradores de pesquisa na seleção de revistas adequadas para publicação, avaliação de pesquisa, promoção e avaliação institucional. Originalidade - Este estudo apresenta um modelo de decisão AHP-TOPSIS integrado que combina indicadores de qualidade de revistas reconhecidos internacionalmente em uma estrutura de avaliação unificada, proporcionando uma abordagem transparente e sistemática para a seleção de revistas acadêmicas.