Resumo. A recuperação de Vapor D'Água Provável (PWV) a partir de Sistemas Globais de Navegação por Satélite (GNSS) em ambientes termodinâmicos complexos é significativamente limitada pela precisão da temperatura média ponderada (Tm). Este estudo avalia a eficácia de modelos climatológicos estáticos em comparação com a radiometria de micro-ondas dinâmica para determinação de Tm no Mediterrâneo Oriental, uma região caracterizada por gradientes de refratividade acentuados. Utilizando a infraestrutura do projeto de pesquisa de Melhoria da Meteorologia GNSS de Chipre (CYGMEN) em Nicósia, o desempenho do modelo HGPT2 baseado em ERA5 e de um Radiômetro de Micro-ondas (MWR) co-localizado foi avaliado em relação a perfis de radiossonda (RS) durante a estação quente de 2025 (Primavera–Verão). A análise diagnóstica revela que o modelo HGPT2 estático não consegue resolver o desacoplamento termodinâmico diurno entre a camada limite e a troposfera livre, levando a uma superestimação sistemática de Tm que excede 6 K durante a insolação solar máxima. Por outro lado, o MWR captura a variabilidade termodinâmica de curto prazo (r=0.98), mas apresenta um viés frio sistemático de -1.91 K nas recuperações brutas. Demonstra-se que uma correção de viés linear específica para o local reduz o Erro Quadrático Médio de Tm do MWR de 2.32 para 1.43 K, superando significativamente o modelo empírico. A análise de sensibilidade confirma que a incerteza termodinâmica domina o orçamento de erro, superando incertezas em constantes de refratividade por uma ordem de magnitude. Consequentemente, as recuperações climatológicas padrão divergem do método sinergético MWR-GNSS durante eventos higrômetricos extremos, introduzindo viéses sistemáticos de PWV que excedem 1.0 mm quando os níveis de umidade superam 45 mm. A sinergia do Tm radiométrico em tempo real com dados GNSS é, portanto, significativa para gerar registros de PWV de qualidade climática em regiões costeiras semiáridas.
Parde et al. (Qui,) estudaram esta questão.