Otimização da Capacidade Agregada de VEs para Serviço de Regulação de Frequência no Mercado Diário

Um agregador pode coordenar veículos elétricos plug-in (VEs) para fornecer serviço de regulação de frequência a um operador de sistema independente (ISO). O agregador pode participar dos mercados de eletricidade dos ISOs que oferecem incentivos econômicos para o serviço de regulação de frequência de VEs. Embora os ISOs normalmente utilizem o mercado à vista, por exemplo, o mercado diário (DAM), para negociar o serviço de regulação de frequência, a capacidade de regulação disponível de um agregador é sujeita à chegada e partida aleatórias dos VEs. No DAM, o agregador apresenta uma oferta para indicar sua capacidade disponível no dia seguinte. Isso nos motiva a estudar o problema de como um agregador determina sua oferta no DAM, dada a incerteza da capacidade de regulação disponível dos VEs. O DAM é usado para negociar a capacidade de regulação de frequência no ISO da Califórnia (CAISO) e no ISO de Nova York (NYISO). Consideramos dois tipos de DAMs com base nas regras de mercado do CAISO e NYISO. Para o primeiro tipo, a quantidade exata de capacidade de regulação apresentada no DAM precisa ser cumprida no dia seguinte. Para o segundo tipo, um participante do mercado pode compensar uma escassez de capacidade pagando uma penalidade ao ISO. Em ambos os casos, o agregador pode participar do mercado em tempo real para vender capacidade extra no dia seguinte. Formulamos o problema para determinar a oferta usando programação estocástica. Como os VEs têm horários de chegada e partida incertos, nossa formulação do problema incorpora gestão de risco usando o valor em risco condicional. Algoritmos eficientes são propostos para resolver o problema formulado. Dados de carregamento de VEs coletados em Vancouver, BC, Canadá, são usados em nossas simulações. Comparamos o lucro do agregador quando ele participa dos mercados do CAISO e NYISO. Nossos resultados de simulação mostram que a incerteza da capacidade disponível dos VEs tem menos efeito sobre o lucro e o risco financeiro à medida que o número de VEs aumenta.