Interpolação com Ponderação por Densidade-Alvo e Avaliação de Incerteza para Análise Temporal de Dados do Censo

Realizar análises temporais de dados do censo muitas vezes requer a aplicação de interpolação areal para integrar dados que foram agregados espacialmente usando sistemas de zoneamento incompatíveis. Este artigo introduz um método de interpolação areal, a ponderação por densidade-alvo (TDW), que é útil para análises temporais de longo prazo, pois requer apenas dados históricos prontamente disponíveis e operações básicas de sistemas de informações geográficas. Em seguida, por meio de análise de regressão de uma grande amostra de dados de setores censitários dos EUA, um modelo é produzido que relaciona o erro nas estimativas de TDW da população do setor a quatro propriedades básicas dos setores. Uma análise dos resíduos do modelo combinada com limites teóricos absolutos sobre o erro de interpolação gera fórmulas com as quais podemos calcular limites superiores e inferiores de previsão sobre a população em um setor de um censo em um momento de um censo diferente. Esses intervalos de previsão possibilitam a interpretação de diferentes estimativas interpoladas com graus de incerteza variáveis de forma apropriada.