Compressão de dados de distúrbios de qualidade de energia usando métodos de transformação wavelet

Neste artigo, os autores apresentam uma técnica de compressão wavelet para dados de distúrbios de qualidade de energia. A técnica de compressão é realizada através da decomposição do sinal, limiarização dos coeficientes da Transformada Wavelet e reconstrução do sinal. Os valores de limiar são determinados pesando o valor máximo absoluto em cada escala. Os coeficientes da transformada wavelet cujos valores estão abaixo do limiar são descartados, enquanto aqueles que estão acima do limiar são mantidos junto com suas localizações temporais. Os autores demonstram a eficácia da técnica comprimindo dados de distúrbios reais. O tamanho do arquivo dos dados comprimidos é apenas um sexto a um terço do tamanho dos dados originais. Portanto, o custo relacionado ao armazenamento e à transmissão dos dados é significativamente reduzido.