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A cibersegurança da rede elétrica é de extrema importância devido à crescente dependência das tecnologias modernas. Vários incidentes recentes do mundo real revelam o risco associado a ataques de injeção de dados falsos. Além de corromper os dados dos sensores, intrusos também podem atacar sinais de despacho em tempo real (DS) enviados para sistemas de geração através de uma rede não segura para realizar ataques motivados financeiramente. Para conduzir os ataques, construímos um novo modelo de ataque indetectável auto-adaptativo, chamado Ataques de Impostores (IA). O IA elaborado ajusta sua intensidade com base nas condições do sistema, permitindo que os fornecedores de energia aumentem ilegalmente o lucro sem impactar a estabilidade da rede. Mostra-se que, ao adotar IA, o DS infectado permanece indetectável por detectores tradicionais. Ao contrário dos modelos de ataque existentes, o IA tende a esconder a quantidade corrompida entre os dados normais do sistema, tornando-os extremamente difíceis de identificar. A viabilidade do IA é estudada no sistema de Controle Automático de Geração do sistema IEEE-39.
Roy et al. (2022) estudaram essa questão.