随着生成性人工智能（AIGC）技术在文本生成、图像合成和语音伪造等领域的广泛应用，内容生产的效率得到了显著提升，但也带来了虚假信息传播和公众舆论操控等新型社会治理挑战。本文聚焦于AIGC背景下虚假内容生成问题，分析了在公共舆论领域触发的风险类型、传播路径和公众感知效果，并考虑典型案例。进一步探讨了政府和平台在风险识别、信息验证、算法可追溯性和响应机制中的角色与局限，构建了“生成风险-公众感知-治理机制”的三方互动模型。研究建议建立多层面、协调的算法治理系统，包括技术预警机制建设、AI内容可追溯性和标识系统的实施、公众数字素养的提升以及平台责任的强化。研究表明，AIGC所造成的风险高度现实且传播迅速，传统的公众舆论治理手段亟需转型为以算法为中心的系统协同机制。本文对重构公众信任机制和促进国家公共舆论治理现代化具有重要理论意义和实践价值.
秦等（星期三）研究了这个问题。