在线教育已成为广泛、包容和灵活学习体验的重要渠道。然而,在提供真正可及、个性化和适应性强的电子学习环境方面,仍然存在显著差距,尤其是对于残障学生、语言背景各异或带宽有限的学生。本文介绍了AccessiLearnAI,这是一个由人工智能驱动的平台,结合了以可及性为首的设计、多格式内容传递、先进的个性化以及渐进式Web应用(PWA)离线功能。我们的解决方案符合语义HTML5和ARIA标准,并集成了自动生成图片替代文本的功能,使用大型语言模型(LLMs)、实时摘要、翻译和文本转语音功能。该平台基于模块化MVC和微服务架构构建,还集成了强大的安全性、符合GDPR的数据保护以及人机协作,以确保人工智能生成输出的准确性和可靠性。早期评估表明,AccessiLearnAI提高了多种用户的参与度和学习成果,表明负责任的人工智能和通用设计可以成功共存,通过数字教育带来公平。
Stelea等(周五)研究了这个问题。
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