评估学前教师对人工智能准备的结构关系：情感和心理因素重要吗？

学前教师需要为人工智能（AI）时代做好准备；然而，这方面的研究仍然不足。本研究旨在探讨学前教师对AI准备的结构关系，重点关注AI素养、AI焦虑、AI自信和AI相关性。研究涉及来自台湾七所大学的194名参与者。数据通过SmartPLS软件进行分析，采用偏最小二乘结构方程模型。结果确认构建的模型与数据良好匹配，经过调整的问卷显示出足够的信度和聚合效度。关键发现强调了学前教师的AI自信和AI相关性在将其AI素养与AI准备联系起来时的重要中介作用。这表明对AI的认知理解并不直接转化为使用AI的准备，而不包括情感参与和感知的实用性。此外，研究确定AI焦虑是学前教师AI准备的重要负向预测因素。本研究通过阐明情感和认知维度如何在结构上互动，独特地贡献于教师准备中的针对性干预。实践或政策的启示：教师培训项目应增强AI素养并建立AI自信。教育工作者需要解决AI焦虑以提高准备度。必须展示AI相关性以便进行实际课堂应用。幼儿教育工作者应将情感参与与AI教学结合。政策制定者应支持教师教育中的AI准备倡议。