使用温度时间序列评估蜜蜂群落健康

蜜蜂面临越来越多的压力源，这些压力源扰乱了群落的自然行为，并在极端情况下可能导致它们的崩溃。量化群落的状态和韧性对于衡量压力源的影响和识别处于风险中的群落至关重要。在本文中，我们提出并应用了一种新方法，有效地从广泛可用的蜂巢和环境温度时间序列中诊断蜜蜂群落的状态。健康的蜂巢对幼虫区附近的温度控制能力显著。我们的方法利用这一事实，通过测量蜂巢对极端环境温度的韧性（作为自然压力源）来量化蜂巢的状态。在一年不同时间分析了22个蜂巢，其中包括3个崩溃的蜂巢，我们发现了压力的统计特征，揭示了蜜蜂的健康状况或风险。基于这些分析，我们提出了一种简单的蜂巢状态评估尺度（稳定、警告和崩溃），可以根据少量温度测量得出。我们的方法提供了一种低成本且实用的蜜蜂监测解决方案，提供了一种非侵入性的方法来跟踪蜂巢状况，并触发干预以拯救蜂巢免于崩溃。