本研究提出了一个统一框架，将基于谱相干的方法（SISSI/SGCI）与动态系统中信息定义的正式提案连接起来。手稿介绍了：(1) 一种用于时间变化信号的广义相干指数；(2) 一种理论公式，将“谐波信息”定义为在时间滞后中的相干损失；(3) 一个数学定理，确立在什么条件下信息可以表示为相干的平均减少。该理论旨在提供经典信号分析、随机过程和信息理论之间的可解释桥梁。虽然受到既定概念（谱相似性、自相关、香农熵）的启发，但所提出的公式强调动态相干而非概率不确定性。手稿包括初步证明、对假设、局限性及其在物理学、计算和复杂系统中的潜在影响的讨论。该贡献是探索性的，并不声称取代或推广香农的框架；相反，它提出了一种可能对信息主要通过结构相干而非统计熵表现的系统有用的替代观点。该文档旨在作为未来同行评审验证、精炼和批评的概念和数学起点。
乔凡尼·阿马托（周五）研究了这个问题。