PulseExploreJournal ClubDebatesTrendingResearchersJournals
Instagram
HomeExploreJournal ClubTrending
Synapse
⌘+K
Synapse
February 26, 2026Technical Strategies in Water Systems0 citationsOpen Access

Comparison of different distributive functions based on drought indices: SRI and SSI in the Anzali watershed

View Full Paper
MJMohammad Hossein JahangirKAKatayoon Sataryan AsilMPMorteza Piran

Key Points

  • The study aims to identify the best cumulative distribution function for calculating drought using SRI and SSI.
  • Analyzed common distribution functions using MATLAB
  • Conducted research over 30 years from 1986 to 2015 in Anzali watershed
  • Performed drought mapping with IDW method in Arc GIS
  • Identified the gamma distribution as the most suitable function for drought assessment
  • SRI and SSI showed similar trends in indicating drought conditions
  • Anzali watershed experienced severe drought except for one station in 1990

Abstract

با توجه به گرمایش جهانی و در نتیجه برهم خوردن تعادل چرخه هیدرولوژی امروزه بشر شاهد دورهای خشکسالی با طول دوره بیشتر است. خشکسالی به‌عنوان پدیده‌ای که امروزه جوامع را بسیار به خود درگیر کرده نیازمند بررسی و روند‌یابی است. هدف این مقاله بررسی یافتن بهترین تابع توزیع تجمعی برای محاسبه خشکسالی بر اساس شاخص رواناب سطحی (SRI) و شاخص جریان سطحی استاندارد شده (SSI) است. حوزه آبخیز انزلی طی ۳۰ سال از سال‌های ۱۳۶۵- ۱۳۹۴ در ده ایستگاه در مقیاس سالانه مورد پژوهش قرار گرفته شده است. با استفاده از نرم افزار متلب به بررسی چند تابع توزیع متداول و در نهایت انتخاب تابع توزیع گاما به‌عنوان مناسب ترین پرداخته شده است. همچنین در نرم افزار Arc GIS با استفاده از روش IDW پهنه بندی حوزه انزلی با شاخص SRI از ابتدا یک دوره خشکسالی ۱۳۸۵ تا پایان ۱۳۹۴ صورت گرفته است و با مقایسه خصوصیات آماری شاخص SRI و SSI مشخص شد این دو شاخص روند مشابهی را از وضعیت خشکسالی نشان می‌دهند. همچنین مشخص شد حوزه آبخیز انزلی خشکسالی شدیدی را جز در ایستگاه خرجگیل در سال ۶۹ تجربه نکرده است.

Ask AI
Helpful
Bookmark
Share
View Full Paper

Cite This Study

Jahangir et al. (2025) studied this question.

synapsesocial.com/papers/699f95951bc9fecf3dab37e5https://doi.org/10.82185/tsws.2025.1214420
Ask AI
Helpful
Bookmark
Share
View Full Paper