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February 28, 2026Japanese Journal of JSCE0 citations

Estimation of Material Parameters in Fracture Simulation of Concrete by Sequential Data Assimilation

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YSYuto SomaMKMao KURUMATANI

Key Points

  • The study aims to develop a method using sequential data assimilation to estimate material parameters in concrete fracture simulations.
  • Utilized the ensemble Kalman filter for data assimilation.
  • Conducted three-point bending tests on concrete beams with notches.
  • Performed twin experiments to evaluate how different conditions affect the estimation accuracy of material parameters.
  • Quantified the significant impact of system and observation noise settings on estimation accuracy.
  • Validated the estimation of actual material parameters from experimental data.

Abstract

本研究では,逐次データ同化の一種であるアンサンブルカルマンフィルタを用いて,コンクリートの破壊シミュレーションにおける材料パラメータを推定する手法を構築した.そして,切欠きを有するコンクリートはりの3点曲げ試験を対象とし,構築した手法の適用性および有効性を検証した.まず,双子実験と呼ばれる数値実験を通じて,逐次データ同化の各種条件が材料パラメータの推定精度に与える影響を評価した.その結果,システムノイズおよび観測ノイズの設定が材料パラメータの推定精度に大きく影響することを定量的に示した.さらに,実験から得られたデータを用いて逐次データ同化を適用し,実際に用いられたコンクリートの材料パラメータを推定し,その推定精度を検証した.

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Cite This Study

Soma et al. (2026) studied this question.

synapsesocial.com/papers/69a286b80a974eb0d3c01d6bhttps://doi.org/10.2208/jscejj.25-15004
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