混凝土表面的裂缝是结构退化的最早迹象之一，这对维护至关重要，持续暴露将导致对环境的严重损害。手动检查是裂缝检测的公认方法。在手动检查中，裂缝的草图是手动准备的，并且不规则的条件被记录下来。由于手动方法完全依赖于专家的知识和经验，因此在定量分析中缺乏客观性。因此，提出了基于图像的自动裂缝检测作为替代方案。文献中提出了使用图像处理技术自动识别裂缝及其深度的不同技术。在这项研究中，进行了详细调查，以识别这一领域的研究挑战和成就。因此，选取了50篇与裂缝检测相关的研究论文，并对这些研究论文进行了审查。根据审查，提供了基于图像处理技术、目标、准确性水平、错误水平和图像数据集的分析。最后，我们呈现了各种研究问题，这对研究人员在裂缝检测方面进一步研究具有重要意义。关键词：裂缝检测，图像处理，中值滤波，分割，特征提取
莫汉等（Thu，）研究了这个问题。