直观预测遵循一种判断启发法——代表性。根据这一启发法,人们预测最符合证据的结果。因此,直观预测对证据的可靠性或结果的先验概率不敏感,违反了统计预测的逻辑。有系列研究支持人们通过代表性来进行预测的假设,这些研究涉及天真和成熟的受试者。结果的可能性排序与其代表性排序一致,如果稀有事件和极端值恰好具有代表性,人们会错误预测这些事件。对预测中无理由自信的体验和对统计回归的错误直觉的普遍存在可追溯到代表性启发法。本文探讨决定直观预测和信心判断的规则,并将这些规则与统计预测的规范原则进行对比。讨论了两类预测:类别预测和数值预测。在类别预测的情况下,预测以名义形式给出,例如,选举中的获胜者。
Kahneman等人(孙)研究了这个问题。
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