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参与者的人口统计学和基线饮酒因素可以预测 alcohol use disorder 药物治疗临床试验的完成情况和饮酒结果 | Synapse
April 12, 2026
Open Access
参与者人口统计学特征和基线饮酒因素可以预测酒精使用障碍药物疗法临床试验的完成情况和饮酒结果
MH
Michaela Hoffman
RA
Raymond F. Anton
AA
Arnie Aldridge
Key Points
目的是识别可能影响酒精药物疗法试验完成和饮酒结果的基线饮酒因素。
分析了药物疗法试验参与者的人口统计学和基线饮酒特征。
识别与饮酒习惯相关的风险类别。
年龄较大的参与者和较少禁酒的参与者表现出不同的试验完成率。
较高风险的饮酒类别与不太理想的饮酒结果相关。
Abstract
这些发现表明,某些重要的研究前饮酒特征(例如,较少的禁酒和较大的年龄)以及处于高风险饮酒类别的参与者应考虑纳入未来的酒精药物疗法试验中。
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Hoffman 等人(星期三)研究了这个问题。
synapsesocial.com/papers/69db38534fe01fead37c690c
https://doi.org/https://doi.org/10.1111/acer.70288