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May 4, 2026SHILAP Revista de lepidopterología0 citationsOpen Access

Taxonomía de celosías de pequeño formato para la modelización energética de edificios

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RCRosnery CastilloOPOriol Paris-VivianaMGMontserrat Bosch González

Key Points

  • The aim is to develop a taxonomy for small format lattices to enhance their integration in Building Energy Modeling tools.
  • Characterization of small format lattices in concrete and ceramic materials.
  • Literature review and previous case study in Panama.
  • Identification and organization of key variables affecting energy modeling.
  • Confirmed morphological and geometrical variability in contemporary perforated facades.
  • Defined key variables that improve the predictive ability of energy simulations.
  • Demonstrated the relationship between variables and energy model input parameters.

Abstract

Este estudio desarrolla una taxonomía para caracterizar celosías de pequeño formato en hormigón y cerámica, define los parámetros esenciales para su integración en herramientas de Modelado Energético de Edificios (BEM), particularmente en EnergyPlus y DesignBuilder. Con base en la observación, la revisión de literatura sobre fachadas perforadas y un caso de estudio previo en Panamá, se confirma la variabilidad morfológica y geométrica en las fachadas perforadas contemporáneas y se identifican variables clave, como geometría del módulo, posición en el sistema de envolvente, porcentaje de perforación, profundidad operante del módulo, sección interna del calado, las propiedades superficiales, propiedades del material y la función ambiental. Estas variables se organizan en un marco que articula los pasos necesarios para la parametrización. El estudio previo monitorizado y calibrado se emplea como caso demostrativo para vincular variables con parámetros de entrada en modelos energéticos BEM, y evidenciar su influencia en la concordancia entre simulación y comportamiento medido. Se concluye que la modelación geométrica del módulo, al incorporar los parámetros definidos en la taxonomía, puede reforzar la capacidad predictiva de las simulaciones, fortalecer la consistencia de la modelización y habilitar análisis comparativos reproducibles que apoyen decisiones de diseño energético en envolventes perforadas.

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Cite This Study

Castillo et al. (2026) studied this question.

synapsesocial.com/papers/69f837c23ed186a739981efahttps://doi.org/10.4995/vlc.2026.25232
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