BFUT论文20建立了层级通道可达性框架，将BFUT项目的Spaticle场物理学与感知、意识及进化连接，并引入了意识指数（CI）作为该框架自然隐含的标量测量。本文，即BFUT论文21，完整推导、校准并验证了涵盖100种物种的数据集中的CI，覆盖已知生物和物理复杂性的完整范围。CI框架围绕两个不同但相关的测量构建。内在意识指数（CI0）衡量系统的内部能力：即系统在不依赖外部条件的情况下感知、整合并对关于自身及环境的信息采取行动的程度。有效意识指数（CI）定义为CI0乘以生存因子S，代表系统的真实世界存活能力：即系统在实际条件下维持其意识的有效程度。此两级结构区分了系统能做什么与维持能力的优劣。CI0公式为：CI0 = CIfloor + C x Omega (V) x (1 + 0.38A) x N¹.3 x K¹.2。CIfloor是一个严格正的常数，依据Vijay定律（第二层）原理，杜绝任何物理系统意识为零的可能。C为衍生标度常数，经校准使现代平均人类神经系统CI0=100。Omega(V)是一个非对称的、依赖体积的整合效率函数，对超过生物最佳值的大脑体积予以惩罚，但不惩罚小型或高效系统。A为通道容量，五个独立评分的交互通道平均值。N为网络整合密度，是结构连接性、动态协调及层级处理深度的加权复合。K为控制深度，是自主性、记忆深度和适应灵活性的加权复合。校准数据集覆盖人类神经系统（CI0=100），非人类动物（CI0大约在14至124），昆虫群体（CI0大约23至35），植物和真菌（CI0大约12至37），细菌（CI0=30），病毒（CI0=18），及基础系统包括单细胞和简单无脊椎动物（CI0范围5至14）。生存因子S减少了易受攻击和非自主系统的有效CI，病毒有效CI约降至2.8，章鱼尽管CI0高达96，实际有效CI约为59。本文提出了框架的五个可证伪预测，明确将CI与论文17和20中的物理基础及Vijay定律的六层框架联系起来。本研究为大爆发理论（BFUT）研究计划的一部分。
V. K. Sharma（周三）研究了该问题。