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在过去几年中，面部识别研究人员一直在开发新技术。这些发展得益于计算机视觉技术、计算机设计、传感器设计的进步，以及对实施面部识别系统的兴趣。这些进步有望将面部识别系统的错误率降低一个数量级，相较于2002年面部识别供应商测试（FRVT）的结果。面部识别大奖赛（FRGC）旨在通过向研究人员提出六个实验挑战问题，并提供包含50,000张图像的数据集，从而实现这一性能目标。该数据集包含在受控和非受控条件下拍摄的3D扫描和高分辨率静态图像。本文描述了挑战问题、数据集，并呈现了面部图像自然统计的基线性能和初步结果.
Phillips等（星期三）研究了这个问题.
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