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June 3, 2026Japanese Geotechnical Journal0 citationsOpen Access

Estimation of soil strength parameters based on database with use of Hierarchical Bayesian Model

SNShin-ichi NISHIMURASZShiying ZhengMHMenglu Huang

Key Points

  • This research aims to estimate soil strength parameters critical for the design of earth structures like reservoirs.
  • Used a hierarchical Bayesian model to integrate generic and site-specific data.
  • Created a database from past borehole data to estimate effective cohesion and internal friction angle.
  • Compared predicted values with actual measurements to validate the accuracy of the method.
  • Successfully estimated effective cohesion and internal friction angle with higher accuracy compared to traditional methods.
  • Demonstrated practical applicability of the hierarchical Bayesian model for soil strength estimation in various sites.
  • Validated method accuracy through comparison with real measurement data.

Abstract

本研究では土構造物(ここでは,ため池)の設計に必須の強度定数である,有効粘着力c′ および有効内部摩擦角Φ′を,データベースを活用して推定することを目的とする。ため池は,個数が多く,土質試験データとしては多く存在するが,個々のサイトでは,ボーリング数,データ数が非常に限られる。ここでは,階層ベイズ法(HBM)を用い,データベース(Generic data)と個々のサイトデータ(Site-specific data)の情報を相互に補完し,サイトの設計強度を推定する方法を探る。過去のボーリングデータからデータベースを作成し,特定のサイトにおいて,N値と物理試験結果から強度定数c′,Φ′ を推定した。実測データと比較することによって精度の検証を行い,この方法の実問題への適用可能性を示した。

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Cite This Study

NISHIMURA et al. (2026) studied this question.

synapsesocial.com/papers/6a1fc3a6dee9eb8c0dce5206https://doi.org/10.3208/jgs.21.153
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