Zusammenfassung: Generative künstliche Intelligenz (KI) und große Sprachmodelle sind eine aufkommende Technologie, wobei ChatGPT und Gemini zwei bekannte Beispiele sind. Die aktuelle Literatur diskutiert klinische Anwendungen und Einschränkungen der KI, aber ihre Rolle in der Forschung wurde bisher nicht umfassend bewertet. Diese Studie hatte zum Ziel, die Rolle von ChatGPT und Gemini bei der Entwicklung neuer und klinisch relevanter Forschungsfragen (RIs) für systematische Übersichten (SRs) in der Rekonstruktion von Kopf und Hals zu bewerten. ChatGPT und Gemini wurden aufgefordert, 10 neue und klinisch relevante RIs für SRs in den folgenden Bereichen bereitzustellen: Rekonstruktion von Kopf und Hals im Allgemeinen, Mikrochirurgie und Komplikationen bei rekonstruktiven Verfahren im Kopf- und Halsbereich. Anschließend wurde eine umfassende Suche nach SRs in MEDLINE, Cochrane Library und Embase durchgeführt, um die Neuheit der generierten RIs zu bestimmen. Insgesamt wurden 60 RIs generiert, wobei die Hälfte von ChatGPT und die andere Hälfte von Gemini erstellt wurde. Insgesamt wurden 3613 Einträge durch die Literaturrecherche gefunden. Nach Duplikatsentfernung und Screening wurden insgesamt 50 Studien identifiziert, die teilweise die von der KI erzeugten RIs behandelten und in die vorliegende Übersicht einbezogen wurden. Von den 60 KI-generierten RIs waren 42 nicht zuvor untersucht worden und wurden daher als neuartig betrachtet. Es wurden keine statistisch signifikanten Unterschiede zwischen den von Gemini und ChatGPT generierten Ergebnissen gefunden. Sowohl ChatGPT als auch Gemini waren in der Lage, effektiv neue und klinisch relevante RIs für SRs zu generieren, obwohl ihre Vorschläge im Allgemeinen weit gefasst waren. Diese Studie demonstrierte, dass KI potenziell den Prozess der Durchführung neuer SRs unterstützen könnte.
Holm et al. (Fr,) haben diese Frage untersucht.