Prompt Engineering in der Bildung: Eine systematische Übersicht über Ansätze und Bildungsanwendungen

Die Wirksamkeit von generativen KI-Tools in der Bildung hängt stark vom Prompt Engineering ab – der Praxis, Eingaben und Interaktionen zu entwerfen, die KI-Systeme anleiten, relevante, qualitativ hochwertige Ausgaben zu erzeugen. Diese systematische Literaturübersicht untersucht empirische Studien, die seit der Veröffentlichung von ChatGPT Ende 2022 veröffentlicht wurden, und identifiziert zwei breit angelegte Ansätze von Prompts: technikbasiert, der auf spezifische Lernziele abzielt, und prozessbasiert, der kognitive Engagement und kollaboratives Denken mit KI unterstützt. Die Übersicht identifiziert wichtige Bildungsanwendungen des Prompt Engineerings, insbesondere in zwei übergreifenden Bereichen: Entwicklung kritischer Fähigkeiten und Automatisierung von Bildungsfunktionen. Sie hebt auch aufkommende Trends hervor, wie die Integration von multimodaler KI und den wachsenden Einfluss fortgeschrittener KI-Argumentationsfähigkeiten. Durch die Kartierung dieser sich entwickelnden Landschaft bieten die Ergebnisse ein grundlegendes Verständnis von Prompt Engineering sowohl als technische Fähigkeit als auch als pädagogische Strategie in KI-unterstützten Lernumgebungen.