Unbemanntes Luftfahrzeug (UAVs) zur Analyse des Vegetationsindex in der traditionellen Landwirtschaft

Der Einsatz von spektraler Fernerkundung in der Landwirtschaft ermöglicht die zügige Erfassung relevanter und genauer Daten zum Pflanzenvigor. Dies ermöglicht Entscheidungen, die die Rentabilität der Landwirte verbessern. Diese Studie definiert den Einsatz von Fernerkundungsgeräten, die elektromagnetische Bereiche erfassen, die in multispektralen Bildern aus den sichtbaren roten (RED) und nahinfraroten (NIR) Bändern dargestellt sind, um die spektrale Antwort in einem Kartoffelanbau zu bewerten. Die erhaltenen Bilder ermöglichten die Berechnung des Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) und des Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI), um spektrale Antworten in verschiedenen phänologischen Phasen eines Kartoffelanbaus zu vergleichen. Diese Ergebnisse wurden im Feld überprüft, um die Ursachen der negativen und positiven Werte bei der Berechnung der Indizes zu ermitteln. In den frühen Phasen der Pflanzenentwicklung gab es Bereiche mit NDVI- und SAVI-Werten (-0,3 und -0,4), die der Reflektion auf unbewachsenem Boden entsprachen. In späteren Phasen, wie Blüte und Füllung, gab es positive Werte von NDVI und SAVI (0,06 und 0,1) in den meisten der untersuchten Bereiche; es wurden auch negative Werte (-0,2 und -0,4) gefunden, die auf Probleme der vegetativen Entwicklung in Verbindung mit dem Auftreten invasiver Pflanzenarten hinweisen und die Korrektur der Reflektion zwischen den beiden Indizes hervorheben. Die erhaltenen Ergebnisse zeigen, dass die Vegetationsindizes die Identifizierung von Merkmalen und Bedingungen im Kartoffelanbau ermöglichen und somit die technische Machbarkeit dieses technologischen Werkzeugs in Produktionssystemen in der Region unter Beweis stellen.