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August 25, 2025Open Access

Ein Überblick über den Fremdsprachunterricht, der in den letzten zehn Jahren durch künstliche Intelligenz gestärkt wurde: Eine scientometrische Analyse basierend auf CiteSpace

Key Points

Künstliche Intelligenz erhöht sowohl die Effizienz als auch die Personalisierung im Fremdsprachunterricht und fördert wirksamere Lernumgebungen.
Die Datenanalyse aus den CNKI- und WOS-Datenbanken zeigte ein wachsendes Interesse daran, wie KI-Technologien pädagogische Modelle für bessere Bildungsergebnisse optimieren.
Die Forschung hebt eine Divergenz im Fokus hervor, wobei nationale Studien die pädagogische Optimierung anvisieren, während internationale Studien interaktive und immersive Lernerfahrungen betonen.
Die Analyse unterstreicht die Rolle der KI im Fremdsprachunterricht und weist auf die Notwendigkeit weiterer Erkundungen in Bezug auf interkulturelle Anpassungsfähigkeit und Technologieanwendung hin.

Abstract

Dieses Papier verwendet CiteSpace 6.2.R6, um eine Sichtbarkeitsanalyse von Forschungsarbeiten zum Fremdsprachunterricht, der durch künstliche Intelligenz gestärkt wird, aus der China National Knowledge Infrastructure (CNKI) Datenbank und der Web of Science (WOS) Kernkollektionsdatenbank zwischen 2014 und 2024 durchzuführen. Ziel ist es, die Merkmale der Forschung zum fremdsprachigen Unterricht, der durch künstliche Intelligenz gestärkt wird, zu untersuchen. Die vorliegende Studie brachte folgende Hauptergebnisse: Sowohl im In- als auch im Ausland gibt es ein gemeinsames Interesse daran, zu erkunden, wie künstliche Intelligenz (KI) die Effizienz und Personalisierung des Fremdsprachunterrichts steigern kann. Allerdings legen die nationalen Forschungen überwiegend den Schwerpunkt auf die Optimierung bestehender pädagogischer Modelle durch Datenanalyse und intelligente Tutorensysteme, was die direkte Anwendung von Technologien zur Verbesserung der Bildungsqualität hervorhebt. Im Gegensatz dazu neigen ausländische Forschungen dazu, die Rolle der künstlichen Intelligenz bei der Förderung interaktiver und immersiver Lernerfahrungen zu untersuchen, mit einem besonderen Fokus auf technologische Innovation und interkulturelle Anpassungsfähigkeit.

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