Die Graphentheorie bietet einen grundlegenden Rahmen zur Modellierung von Beziehungen mit Hilfe von Ecken und Kanten 1, 2. Hypergraphen erweitern diesen Rahmen, indem sie Hyperkanten zulassen, die gleichzeitig mehrere Ecken verbinden können 3, während n-Super-HyperGraphen Hypergraphen weiter verallgemeinern, indem sie iterierte Potenzmengen-Konstruktionen verwenden, um hierarchische Beziehungen abzubilden 4, 5. Parallel dazu wurden verschiedene Unsicherheitsmodellierungsparadigmen entwickelt – wie unscharfe Mengen 6, weiche Mengen 7, intuitionistische unscharfe Mengen 8–10, neutrosophische Mengen und plithogenetische Mengen –, um ungenaue oder unbestimmte Informationen zu behandeln. In diesem Papier schlagen wir einen neuartigen Rahmen vor, der als neutrosophischer weicher n-Super-HyperGraph bezeichnet wird, der neutrosophische Logik, die Theorie weicher Mengen und n-Super-HyperGraph-Strukturen integriert. Dieses Modell hat das Potenzial, effektive Entscheidungen in komplexen und unsicheren vernetzten Umgebungen zu erleichtern.
Fujita et al. (Fr,) untersuchten diese Frage.