Die Herausforderung, Interferenzen und Rauschen abzulehnen, um ein interessantes Signal zu enthüllen, ist in der Array-Verarbeitung häufig. Buck und Singer führten den Universal Dominant Mode Rejection (UDMR) Beamformer ein, der Filtergewichte berechnet, indem er mehrere Dominant Mode Rejection (DMR) Beamformer mit unterschiedlichen Subraumm dimensionen mischt IEEE SAM, 2018. Tucker und Wage's Performance Weighted Blended (PWB) Beamformer verfolgt eine ähnliche Strategie, indem klassische Schätzer mit unterschiedlichen Taper kombiniert werden IEEE SAM, 2024. Während der UDMR Beamformer eine rechenintensive Eigenzerlegung erfordert, kann der PWB Beamformer effizienter mit schnellen Fourier-Transformationen implementiert werden. UDMR ist doppelt adaptiv und passt seine Mischgewichte an, um adaptive DMR Beamformer zu kombinieren. Im Gegensatz dazu ist PWB einfach adaptiv und mischt klassische festen Taper Beamformer. Da UDMR adaptive Beamformer mischt, kann es eine bessere Interferenzunterdrückung bieten. Allerdings könnte die rechnerische Effizienz von PWB wünschenswert für ressourcenbegrenzte Anwendungen sein. Dieser Vortrag präsentiert einen experimentellen Vergleich der beiden Algorithmen unter Verwendung des PhilSea10-Datensatzes Worcester et al., JASA (2013) und vergleicht beide mit festen Rang DMR Beamformern. Die Arbeit wurde von ONR unterstützt.
Tucker et al. (Di,) untersuchten diese Frage.
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