Eine Analyse der Datenverfügbarkeitsaussagen für qualitative Artikel in PLOS-Journalen

Im vergangenen Jahrzehnt haben viele wissenschaftliche Zeitschriften Richtlinien zum Datenaustausch eingeführt, wobei eine zunehmende Anzahl von Zeitschriften von den Autoren verlangt, die Daten, die ihrer veröffentlichten Arbeit zugrunde liegen, zu teilen. Häufig werden qualitative Daten in diesen Richtlinien ausdrücklich oder implizit ausgeschlossen. Einige Zeitschriften machen jedoch absichtlich keine solche Unterscheidung. Dieses Projekt konzentriert sich auf Artikel, die in acht der Open-Access-Journale veröffentlicht wurden, die von der Public Library of Science (PLOS) verwaltet werden. Alle PLOS-Zeitschriften haben 2014 strenge Datenrichtlinien eingeführt, die für alle empirischen Daten gelten, auf deren Basis Artikel veröffentlicht werden. Wir haben eine Datenbank von mehr als 2.300 Artikeln mit einem qualitativen Datenanteil erstellt, die zwischen dem 1. Januar 2015 und dem 23. August 2023 veröffentlicht wurden, und die Datenverfügbarkeitsaussagen (DAS) analysiert, die Forscher bezüglich der Verfügbarkeit oder Nichtverfügbarkeit ihrer Daten getroffen haben. Wir beschreiben den Grad und die Art und Weise, in der Daten Berichten zufolge verfügbar sind (zum Beispiel in Repositorien, über institutionelle Gatekeeper oder auf Anfrage des Autors) im Vergleich zu denen, die als nicht verfügbar angegeben werden. Außerdem skizzieren wir mehrere Dimensionen der gemusterten Variation in den Datenverfügbarkeitsaussagen, einschließlich zeitlicher Muster und Variation nach Datentyp. Basierend auf den Ergebnissen geben wir auch Empfehlungen sowohl an Forscher, wie sie ihre Datenverfügbarkeitsaussagen klarer, transparenter und informativer gestalten können, als auch an Redakteure und Gutachter, wie sie Aussagen interpretieren und bewerten können, um sicherzustellen, dass sie ein gegebenes Szenario der Datenverfügbarkeit genau widerspiegeln. Schließlich schlagen wir einen Arbeitsablauf vor, der Interaktionen mit Repositorien im Rahmen eines typischen redaktionellen Prozesses am produktivsten verknüpfen kann.