Vergleich zwischen den Yolov4- und Yolov5-Modellen zur Gesichtserkennung beim Tragen einer Maske

Die Objekterkennung basierend auf Deep Learning hat seit dem Ausbruch des Coronavirus oder Covid-19, der die ganze Welt betroffen hat und viele Menschen getötet hat, gute Ergebnisse gezeigt. Eine der einfachsten und unkompliziertesten Methoden, sich vor diesem Virus zu schützen, ist das Tragen einer Maske. Um zu erkennen, ob eine Person eine Maske trägt oder nicht, schlagen wir hier zwei Modelle zur Erkennung von Gesichtsmasken vor. Die Gesichtserkennung war schwierig, aber mit der Entwicklung des Deep Learning hat sie eine enorme Fähigkeit zur Objekterkennung, insbesondere an öffentlichen Orten, erlangt. Daher ist es notwendig geworden, um eine genaue Diagnose zu stellen und die Menschen vor Covid-19 zu schützen. Um herauszufinden, ob eine Person eine Maske trägt oder nicht, schlagen wir ein Modell zur Erkennung von Gesichtsmasken vor, unabhängig davon, ob die Maske getragen wird oder nicht, weshalb in dieser Forschung zwei Deep-Learning-Algorithmen vorgeschlagen wurden, nämlich YOLOv5 und YOLOv4, die zu den YOLO-Modellen gehören, die durch Genauigkeit und Geschwindigkeit gekennzeichnet sind. Vergleicht man die Deep Learning-Algorithmen und findet die Unterschiede in Leistung und Genauigkeit, gibt es auch einen CNN-Algorithmus, der ebenfalls wichtig ist, um Objekte zu entdecken und zufriedenstellende Ergebnisse erzielt hat, wir werden jedoch das YOLO-Modell verwenden. YOLO ist ein fortschrittlicher Algorithmus mit schneller, Echtzeit-Erkennung. Da die meisten Ergebnisse mit früheren Variationen von YOLO und CNN überprüft wurden, ist es erwähnenswert, dass das YOLO-Modell das beste Modell zur Gesichtserkennung ist. Die Gesichtserkennung ist in verschiedenen Bereichen von großer Bedeutung, insbesondere an öffentlichen Orten, und erfordert eine sichere Genauigkeit bei der Erkennung. Es ist bekannt, dass die Aussagen der Ermittler über Bilder von Masken nicht sehr einfach sind. Daher werden in diesem Papier Training und Bewertung auf dem Datensatz, der auf Google Colab für den YOLOv5- und YOLOv4-Algorithmus verfügbar ist, durchgeführt.