Künstliche Intelligenz in der Nuklearkardiologie

Hintergrund/Ziele: Künstliche Intelligenz (KI) gewinnt in der Medizin zunehmend an Bedeutung. Ziel dieser Übersicht ist es, die Anwendung der KI im Bereich der Nuklearkardiologie zusammenzufassen. Methoden: Zunächst geben wir eine kurze Beschreibung, wie KI funktioniert. Anschließend haben wir eine Literaturübersicht erstellt, die sich auf die Artikel konzentriert, in denen KI zur Bildinterpretation für diagnostische oder prognostische Zwecke eingesetzt wird. Ergebnisse: KI wurde nach verschiedenen Ansätzen sowohl für Diagnosen als auch für Prognosen angewendet. Die erzielten Gewinne waren bisher im Vergleich zu traditionellen Methoden relativ begrenzt. Vielversprechende Ergebnisse wurden jedoch berichtet, einschließlich interessanter Perspektiven für die Erklärbarkeit von KI-Ergebnissen und deren potenzieller Integration in die klinische Routine. Schlussfolgerungen: KI wird bald eine wichtige Rolle in der Nuklearkardiologie spielen, aber weitere Verbesserungen sind notwendig, um signifikante Gewinne hinsichtlich der diagnostischen Genauigkeit zu erzielen, und prospektive Studien zu ihren prognostischen Fähigkeiten fehlen noch. Darüber hinaus müssen mehrere wichtige Fragen geklärt werden, wie Verfügbarkeit und Durchführbarkeit im Verarbeitungsablauf, Erklärbarkeit, Haftung und Ethik ihrer Anwendung in der klinischen Entscheidungsfindung.