Dieser Artikel behandelt den Stand der Technik von Methoden zur Brückeninspektion mit Potenzial für die Einbeziehung in Brückenmanagementsysteme (BMS) und im Rahmen der IABSE-Task-Group 5.9 zur Ferninspektion von Brücken. Das Dokument behandelt Ansätze der Computer Vision, einschließlich 3D-geometrischer Rekonstruktion (Photogrammetrie, LiDAR und hybride Fusionsstrategien), Schadens- und Komponentenidentifikation (basierend auf Heuristiken und Künstlicher Intelligenz) sowie die kontaktlose Messung wichtiger struktureller Parameter (Verschiebungen, Dehnungen und modale Parameter). Darüber hinaus werden Techniken zur Verarbeitung der großen Datenmengen, die durch Brückeninspektionen erzeugt werden (Big Data), die Nutzung digitaler Zwillinge für die Anlagenwartung und spezifische Anwendungen von Augmented Reality auf der Basis immersiver Umgebungen für die Brückeninspektion behandelt. Diese Methoden werden zur sicheren, automatisierten und intelligenten Bewertung und Wartung von Brücken beitragen, was die Resilienz und Lebensdauer der Verkehrsinfrastruktur unter sich veränderndem Klima verbessert.
Ribeiro et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.