Schnelle und genaue Rekonstruktion der beschleunigten 7T Suszeptibilitätsgewichteten Bildgebung mit einem Multi-Scale Hybrid CNN-Transformer Netzwerk.

Motivation: Die suszeptibilitätsgewichtete Bildgebung (SWI) im ultrastrengen Feld von 7T ist ein leistungsstarkes Werkzeug zur Bewertung einer Vielzahl von Pathologien, hat jedoch eine lange Erwerbszeit. Ziel(e): Untersuchung der diagnostischen Leistungsfähigkeit der stark beschleunigten 7T SWI unter Verwendung des Multi-Scale Hybrid CNN-Transformer Netzwerks (MACT-Net). Ansatz: Die diagnostische Leistungsfähigkeit der rekonstruierten Bilder von MSCT-Net zur Identifizierung des Schwanzzeichens (STS) und zur Unterscheidung von Patienten mit Parkinson-Krankheit (PD) von gesunden Kontrollen wurde an einer unabhängigen PD-Kohorte bewertet. Ergebnisse: Bei einer Beschleunigung von 6-8 Mal zeigte MSCT-Net eine vergleichbare diagnostische Leistung zur vollständig gesampelten 7T SWI zur Unterscheidung von PD von gesunden Kontrollen unter Verwendung des bilateral bewerteten STS. Auswirkungen: Die potenziell reduzierte Scanzeit mit MSCT-Net bietet neue Möglichkeiten für die breite Anwendung der 7T SWI in der klinischen Gehirnbildgebung. Darüber hinaus hat der Ansatz das Potenzial, das Design von Rekonstruktionsmodellen für andere hochauflösende 7T-MRI-Daten zu leiten.