Künstliche Intelligenz (KI) transformiert zunehmend die Bildung, insbesondere in der Mathematik, wo KI ein enormes Versprechen bietet, um das konzeptionelle Verständnis zu stärken, personalisierte Lernerfahrungen zu schaffen und die Bewertung zu verbessern. Dieses Papier bietet eine theoretische Untersuchung der KI-Werkzeuge im Mathematikunterricht, indem es sich auf fünf aktuelle Plattformen konzentriert: Magic School AI, SchoolAI, Brisk Teaching, Auto Classmate und Teach Easy, die eine neue Generation von Lehrer- und Lernzentrierten KIs repräsentieren. Diese neuen Technologien ermöglichen intelligente Automatisierung, adaptive Instruktion und Echtzeit-Feedback für Schüler und Lehrer. Unter Verwendung konstruktivistischer und kognitiver Lerntheorien haben die Forscher untersucht, wie diese Arten von Werkzeugen das Lernen, das instructional Design und die dateninformierte Lehrmethode im Mathematikunterricht unterstützen können. Darüber hinaus befasst sich die Studie mit den Herausforderungen und ethischen Implikationen der Erweiterung unterstützender Technologien in der Bildung, um Einblicke in zukunftsorientierte Bildungspraktiken zu bieten.
Kanvaria et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.