Die Nutzung der Maltechnologie der künstlichen Intelligenz zur Wiederherstellung der Porträts antiker Dichter

Die gegenwärtigen Mainstream-Modelle und Plattformen der künstlichen Intelligenz im Bereich der Malerei zeigen eine grundlegende Schwierigkeit, die wesentlichen Merkmale der klassischen chinesischen Malerei zu erfassen: Die Betonung liegt auf der Erfassung des Geistes (Xie Shen) oder der evocativen Essenz anstelle einer wörtlichen Darstellung sowie auf dem charakteristischen flachen ästhetischen Paradigma. Dieses Papier überprüft die evolutionäre Entwicklung der Maltechnologie der künstlichen Intelligenz und skizziert ihre grundlegenden Prinzipien. Durch die Anwendung dieser Technologie zur Wiederherstellung antiker Dichterporträts in dreidimensionale, lebensechte Darstellungen werden technische Wege und Parameterreferenzen für die Wiederherstellung von Dichterporträts bereitgestellt. Diese Untersuchung skizziert neuartige Anwendungsmöglichkeiten für die Technologie der künstlichen Intelligenz, die es ermöglicht, effektiver zu den chinesischen Kulturstudien beizutragen. Darüber hinaus überbrückt die Nutzung von Stable Diffusion zur Wiederherstellung antiker Dichterporträts die psychologische Distanz zwischen historischen Dichtern und zeitgenössischen Zuschauern und fördert somit die Verbreitung der antiken chinesischen Poesiekultur.