Abstract Variationale Quanten-Eigensolver (VQEs) stellen einen vielversprechenden Ansatz zur Berechnung von Molekülgrundzuständen und -energien auf modernen Quantencomputern dar. Diese Ansätze nutzen einen klassischen Computer, um die Parameter einer Versuchs-Wellenfunktion zu optimieren, während der Quantencomputer die Energie simuliert, indem er eine Reihe von Bitstring-Beobachtungen vorbereitet und misst, die als Shots bezeichnet werden, über die ein Erwartungswert berechnet wird. Obwohl mehr Shots die Genauigkeit des erwarteten Grundzustands verbessern, erhöht dies auch die Simulationskosten. Daher schlagen wir Modifikationen des Standard-Bayesian-Optimierungsalgorithmus vor, um wenige Shots von Schaltkreisbeobachtungen zu nutzen, um VQEs mit weniger Quantenressourcen zu lösen. Wir demonstrieren die Effektivität unseres vorgeschlagenen Ansatzes, der Bayesian-Optimierung mit Priors zur Oberflächentopologie (BOPT), indem wir Optimierer für molekulare Systeme vergleichen und zeigen, wie aktuelle Quantenhardware helfen kann, Grundzustandsenergien zu finden.
Sorourifar et al. (Wed,) untersuchten diese Frage.
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