Zusammenfassung Unter Berücksichtigung der Auswirkungen elektromagnetischer Induktion auf Neuronen wird in diesem Artikel ein dreidimensionales (3D) Memristor-Hindmarsh-Rose-(HR-)Neuronmodell vorgestellt. Dieses Modell zeigt vielfältige versteckte chaotische dynamische Verhaltensweisen aufgrund des Fehlens von Gleichgewichtspunkten, einschließlich Bifurkationsphänomenen, koexistierenden Attraktoren, transientem Chaos, Zustandsübergängen und Offset-Boosting-Steuerung. Da in diesem Modell Gleichgewichtspunkte fehlen, repräsentieren alle erzeugten Dynamiken versteckte Verhaltensweisen. Die komplexen Dynamiken dieses Neuronmodells werden durch Bifurkationsdiagramme, Lyapunov-Diagramme, Zeitreihenplots und Phasenporträts erläutert. Außerdem wird eine Ersatzschaltung für diesen Memristor-HR-Neuron entwickelt und die Korrektheit der numerischen Simulationen durch Ergebnisse der Schaltungssimulation bestätigt.
Gao et al. (Thu,) untersuchten diese Fragestellung.