Key points are not available for this paper at this time.
Der Gedächtnisparameter wird in traditionellen Langzeitgedächtnis-Zeitreihen normalerweise als konstant angenommen. Wir lockern diese Einschränkung, indem wir das Gedächtnis als eine zeitvariable Funktion betrachten, die von einer endlichen Anzahl von Parametern abhängt. Ein zeitvariabler lokaler Whittle-Schätzer dieser Parameter und somit der Gedächtnisfunktion wird vorgeschlagen. Seine Konsistenz und asymptotische Normalität werden für lokal stationäre und lokal nicht stationäre Langzeitgedächtnisprozesse gezeigt, bei denen das spektrale Verhalten nur bei Frequenzen in der Nähe des Ursprungs eingeschränkt ist. Seine gute Leistung in endlichen Stichproben wird in einer Monte-Carlo-Übung und in zwei empirischen Anwendungen gezeigt, was seine Vorteile gegenüber dem vollständig parametrischen Whittle-Schätzer von Palma und Olea (2010) hervorhebt. Standardinferenztechniken zur Konstanz des Gedächtnisses werden ebenfalls auf der Basis dieses Schätzers vorgeschlagen.
Arteche et al. (Tue,) haben diese Frage untersucht.