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Wasser ist eine wichtige Ressource und es ist entscheidend für die Aufrechterhaltung der Temperatur in lebenden Organismen, für das wirtschaftliche Wachstum und die nachhaltige Entwicklung. Da Wasser anfällig für Verschmutzung ist, ist eine Echtzeitüberwachung wichtig. Die zentrale Rolle der Internet-of-Things (IoT)-Technologie bei der Entwicklung von Wasserqualitätsmanagementpraktiken für den Fortschritt der nachhaltigen Entwicklung. Durch die Nutzung von Erkenntnissen aus der IoT-gesteuerten Datensammlung und -analyse können Stakeholder die Ressourcenallokation optimieren, die Betriebseffizienz verbessern und die Umweltauswirkungen minimieren. Die Einführung von IoT-Technologie im Wasserqualitätsmanagement gewährleistet nicht nur die Integrität der Wasserressourcen, sondern kündigt auch eine Zukunft an, in der Nachhaltigkeit und Innovation zusammenkommen, um die Herausforderungen der Wasserressourcenschutz zu bewältigen. Durch den Einsatz von IoT-Sensoren und -Geräten ermächtigen wir uns, verschiedene Parameter der Wasserqualität kontinuierlich zu überwachen, wie pH-Werte, Gehalt an gelöstem Sauerstoff, Trübheit und Schadstoffkonzentrationen. Darüber hinaus erleichtert die Nutzung von IoT nicht nur die Datensammlung, sondern auch die Datenanalyse und -interpretation in nahezu Echtzeit. Dieser proaktive Ansatz ermöglicht es den Entscheidungsträgern, gezielte Interventionen schnell umzusetzen, um Wasserressourcen und die öffentliche Gesundheit zu schützen. Diese Echtzeitdatensammlung gibt uns nicht nur genaue Einblicke in den aktuellen Zustand der Wasserqualität, sondern ermöglicht auch proaktive Maßnahmen zur Minderung potenzieller Risiken, die mit Verschmutzung oder Kontamination verbunden sind. Dieses Übersichts-Papier behandelt die Bedeutung der genauen Datensammlung und die Bedeutung der Echtzeitüberwachung für ein effektives Wasserqualitätsmanagement und bietet Einblicke in die Bewertung von Wasserqualitätsmanagementsystemen, wobei der Bedarf an kontinuierlicher Verbesserung und Innovation im Managementsystem betont wird.
Santhosini et al. (Thu.) haben diese Frage untersucht.