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Die Energiebranche erlebt einen bedeutenden Wandel aufgrund schneller Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI). Startups in dieser Revolution nutzen KI-Technologien wie maschinelles Lernen (ML), prädiktive Analytik und Optimierungsalgorithmen, um die Energieeffizienz zu verbessern, das Netzmanagement zu optimieren und erneuerbare Energiequellen einzubeziehen. KI-gestützte Lösungen ermöglichen eine genauere Vorhersage der Nachfrage, sofortige Überwachung und automatisierte Entscheidungsprozesse, was die betriebliche Effizienz und Nachhaltigkeit erheblich verbessert. Durch die Förderung eines effektiveren Energiesystems spielen diese Fortschritte eine entscheidende Rolle im globalen Kampf gegen den Klimawandel und die Kohlendioxidemissionen. Neben den Fortschritten der KI zeigt auch das Quantencomputing (QC) großes Potenzial, obwohl es sich um ein neuartiges Gebiet handelt. Die Zusammenarbeit von KI und QC steht kurz davor, die Energiebranche zu transformieren, indem sie unvergleichliche Rechenkapazitäten bietet. Diese Kombination von Technologien kann komplexe Energieherausforderungen wie die Verbesserung von Stromnetzen und die Optimierung der Batteriespeicherung angehen, die von herkömmlichen Computern derzeit nicht bewältigt werden können. Die Kombination von QC mit KI beschleunigt die Innovation und bietet fortschrittliche Lösungen, die die Widerstandsfähigkeit und Effizienz von Energienetzen verbessern. Dieses Papier erörtert die neuesten Fortschritte, mögliche Auswirkungen und zukünftige Wege neuer Unternehmen, die in den Bereichen KI und QC-Innovationen innerhalb der Energiebranche führend sind. Ihre gemeinsame Verantwortung wird betont, um eine nachhaltige und intelligente Energiezukunft voranzutreiben sowie wichtige Umweltprobleme anzugehen und die Auswirkungen des Klimawandels zu verringern.
Lanbaran et al. (Sat,) untersuchten diese Frage.