Key points are not available for this paper at this time.
Dieses Papier führt eine quantitative Methodik zur Bewertung der Leistung von Drohnenpiloten ein, mit dem Ziel, drohnenbedingte Vorfälle zu reduzieren, indem die menschlichen Faktoren, die die Leistung beeinflussen, verstanden werden. Die Herausforderung besteht darin, Bewertungen in operationell relevanten Umgebungen mit solchen in einer standardisierten Testumgebung für statistische Relevanz auszubalancieren. Die vorgeschlagene Methodik verwendet eine neuartige virtuelle Testumgebung, die nicht nur grundlegende Flugmetriken, sondern auch komplexe Leistungsmetriken von Missionen aufzeichnet, wie die Videoqualität eines Ziels. Eine Gruppe von Drohnenpiloten der belgischen Verteidigung wurde mit diesem Simulatorsystem ausgebildet, was mehrere praktische Ergebnisse lieferte. Dazu gehören ein Modell für die menschliche Leistung, das menschliche Faktoren mit der Pilotenausbildung verknüpft, ein KI-Co-Pilot, der Echtzeit-Anleitungen zur Flugleistung gibt, ein Werkzeug zur Generierung optimaler Flugbahnen, ein Planungstool für die ideale Pilotenassignierung und ein Verfahren zur iterativen Verbesserung des Trainings basierend auf quantitativen Eingaben. Die Ausbildungsergebnisse mit realen Piloten zeigen die Wirksamkeit der Methodik bei der Bewertung der Pilotenausbildung für komplexe militärische Missionen und deuten auf ihr Potenzial hin, eine wertvolle Ergänzung zu neuen Pilotenausbildungsprogrammen zu sein.
Doroftei et al. (Fri,) untersuchten diese Frage.