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Urbanisierung und Suburbanisierung haben zu einem hohen Bevölkerungswachstum in bestimmten Stadtregionen geführt, was zu einer erhöhten Bevölkerungsdichte und Mobilität geführt hat. Daher besteht die Notwendigkeit eines Konzepts zur Bewältigung von Staus, öffentlichem Verkehr, Informations- und Kommunikationssystemen sowie nicht-motorisierten Fahrzeugen. Intelligente Mobilität ist ein Konzept der Stadtentwicklung im Rahmen des Smart-City-Konzepts, das auf Informations- und Kommunikationstechnologie basiert. Durch dieses Konzept wird erwartet, dass Verkehrsdienste für die Gemeinschaft leicht zugänglich, sicher, komfortabel, schnell und erschwinglich sind. Diese Forschung zielt darauf ab, die intelligente Mobilität und deren Beziehung zur regionalen Verkehrsplanung sowie zur Entwicklung von Süd-Tangerang zu analysieren und ein Modell für eine Politikstrategie für die Planung und Entwicklung von Süd-Tangerang mit intelligenter Mobilität zu entwerfen. Die in dieser Studie verwendete Forschungsmethode ist eine Mixed-Method-Studie, die die Analyse der Beziehungen und die Gewichtung der Beziehungen zwischen Variablen unter Verwendung der Cross Impact Multiplication, angewandt auf eine Klassifikationsmatrix (MICMAC), umfasst. Eine Multi-Kriterien-Entscheidungsanalyse (MCDA) mit der Promethee-Software wird ebenfalls verwendet, um die erforderlichen politischen Maßnahmen zu ermitteln. Die Ergebnisse dieser Forschung zeigen, dass die Messung der Beziehungen zwischen Variablen zeigt, dass intelligente Mobilität die regionale Verkehrsplanung beeinflusst, intelligente Mobilität die regionale Entwicklung beeinflusst und die regionale Planung die regionale Entwicklung beeinflusst. Diese Forschung bietet auch alternative Politiken, die Entscheidungsträger in einer bestimmten Reihenfolge umsetzen sollten. Erstens, die Verfügbarkeit von öffentlichem Verkehr sicherstellen; zweitens, die Sicherheit des öffentlichen Verkehrs verbessern; drittens, den Sicherheitsstandard des öffentlichen Verkehrs erhöhen; viertens, die Routen des öffentlichen Verkehrs verbessern; fünftens, den Zugang zu Informationen in Echtzeit bereitstellen; sechstens, die Fahrpläne des Verkehrs verbessern; und siebtens, die Anzahl der Fahrradwege erhöhen.
Almassawa et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.
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