Temporale Analyse der Tomatenpreise und -anlieferungen in Karnataka: Einblicke aus dem SARIMA-Modell

Diese Studie analysierte das Preisverhalten von Tomaten in fünf wichtigen Märkten von Karnataka. Statistische Werkzeuge wie Korrelation, saisonale Indizes und Trendanalysen wurden eingesetzt, um die Beziehung zwischen Preisen und Markteingängen, saisonalen Schwankungen und Mustern der Tomatenpreise zu untersuchen. In einigen Märkten in Karnataka wurden positive Korrelationen festgestellt, wahrscheinlich aufgrund der Diskrepanz zwischen Angebot und Nachfrage, Qualitätsunterschieden bei Tomaten und Transportkosten. Unter den ausgewählten Märkten wies die Binny Mill die höchsten intra-jährigen Preisschwankungen auf, während Chikkamagalore die niedrigsten erlebte. Die Aufwärtsbewegung der Trendlinien in Chikkamagalore, Ramanagara und Kolar zeigt eine starke Beziehung zwischen den beiden Variablen, möglicherweise aufgrund einer erhöhten Nachfrage und einem begrenzten Angebot. Folglich wurde das SARIMA-Modell verwendet, um die Tomatenpreise in den wichtigsten Märkten von Karnataka vorherzusagen. Die vorhergesagten Preise für die Märkte in Karnataka sanken im Mai erheblich, stiegen aber im Juni und Juli wieder an. Abweichungen zwischen den prognostizierten und tatsächlichen Preisen für 2023 deuteten darauf hin, dass Marktdynamiken wie unregelmäßige Angebote, Nachfragefluktuationen und andere externe Faktoren möglicherweise nicht vollständig von den SARIMA-Modellen erfasst werden. Fortgeschrittene Modellvorhersagen werden empfohlen, um die Prognosegenauigkeit zu verbessern und komplexe Marktverhalten bei Kulturen wie Tomaten besser zu berücksichtigen. Schlüsselwörter: Markteingang, Preisprognose, Saisonalität, Trend. JEL-Codes: B16, C32, C53, C55.