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Zusammenfassung Klimatische Ereignisse, die Rekorde um große Margen brechen, stellen eine Bedrohung für die Gesellschaft und Ökosysteme dar. Es wird erwartet, dass der Klimawandel die Wahrscheinlichkeit solcher Ereignisse erhöht, aber die Quantifizierung dieser Wahrscheinlichkeiten ist aufgrund natürlicher Variabilität und begrenzter Datenverfügbarkeit, insbesondere für Beobachtungen und sehr seltene Extreme, herausfordernd. Hier schätzen wir die Wahrscheinlichkeit von Niederschlagsereignissen, die Rekorde um mindestens eine vorindustrielle Standardabweichung übertreffen. Durch die Verwendung großer Ensemble-Klimasimulationen und der Extremwerttheorie bestimmen wir empirische und analytische Wahrscheinlichkeiten für rekordbrechende Ereignisse und stellen fest, dass diese stark übereinstimmen. Wir zeigen, dass insbesondere in Szenarien mit hohen Emissionen die Modelle bis zum Ende des Jahrhunderts für fast alle globalen Landflächen im sich verändernden im Vergleich zu einem stationären Klima viel höhere Wahrscheinlichkeiten für rekordbrechende Niederschläge projizieren, mit den stärksten Zunahmen in verletzlichen Regionen der Tropen. Wir demonstrieren, dass die zunehmende Variabilität ein wesentlicher Treiber für kurzfristige Zunahmen der Wahrscheinlichkeit rekordbrechender Niederschläge ist, und präsentieren einen Rahmen, der den Einfluss kombinierter Trends in Mittelwert und Variabilität auf das rekordbrechende Verhalten bei extremen Niederschlägen quantifiziert. Wahrscheinlichkeitsabschätzungen von rekordbrechenden Niederschlagsereignissen in einer sich erwärmenden Welt sind entscheidend, um Risikoanalysen und Anpassungspolitiken zu informieren.
Vries et al. (Di,) untersuchten diese Frage.
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