Anomalieerkennung basierend auf zeitlichen Faltungsnetzwerken im Smart Grid

Zusammenfassung Die Erkennung abnormaler Energieverbrauch ist ein wichtiges Mittel, um Stromnotfälle rechtzeitig zu erkennen. Sie kann effektiv den Energieverlust und die Wohnverluste aufgrund elektrischer Fehler reduzieren. In diesem Papier wird ein Anomalieerkennungsmethode vorgestellt, die auf zeitlichen Faltungsnetzwerken und Statistik basiert. Die prognostizierten Energieverbrauchsergebnisse der folgenden Zeiträume werden mit den tatsächlichen Ergebnissen verglichen, und statistische Methoden werden verwendet, um festzustellen, ob ein abnormaler Energieverbrauch vorliegt. Wenn ein abnormaler Zustand auftritt, gibt das System eine Warnung aus, sucht den Fehlerstandort in der vom Benutzer erstellten Datenbank und bestimmt den anfänglichen Fehlertyp. Simulationsergebnisse zeigen, dass diese Methode abnormalen Energieverbrauch effektiv erkennen kann.