Key points are not available for this paper at this time.
In Studien zu gepaarten Organen wie Ophthalmologie, Hals-Nasen-Ohrenheilkunde und Rheumatologie werden verschiedene Ansätze verwendet, um hochkorrelierte bilaterale Daten für Homogenitätstests zu berücksichtigen, fokussieren jedoch weniger auf kombinierte bilaterale und unilaterale Datenstrukturen. Es ist auch notwendig und wichtig, den Einfluss von Störfaktoren auf geschichtete kombinierte bilaterale und unilaterale Daten anzupassen, da das Ignorieren der intra-klassischen Korrelation und von Störeinflüssen in diesen Datenstrukturen zu verzerrten statistischen Inferenz führen kann. Dieser Artikel leitet drei Homogenitätstests ab (den Likelihood-Verhältnis-Test, den Wald-Test und den Score-Test), um zu überprüfen, ob die Verhältnisse der Proportionen in den Strata Konsistenz behalten. Simulationen zeigen, dass der Score-Test eine robuste Fehlerquote 1. Art und eine zufriedenstellende Leistung hinsichtlich der Teststärke bietet. Schließlich wird ein reales Beispiel angeführt, um die Anwendung dieser drei vorgeschlagenen Tests zu demonstrieren.
Wang et al. (Fri,) haben diese Frage untersucht.