Typologie von Arbeitsplätzen und Wohlbefinden der Mitarbeiter: ein datengestützter Ansatz

Zusammenfassung Diese Studie verwendet einen datengestützten Ansatz, um die Landschaft von Arbeitsumgebungen und deren Auswirkungen auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter zu untersuchen. Durch die Analyse eines großangelegten Datensatzes mit über 1,3 Millionen Beobachtungen von 2017 bis 2021 identifizieren wir neun wichtige Faktoren am Arbeitsplatz im Hinblick auf Arbeitsanforderungen und Arbeitsressourcen mithilfe der Faktoranalyse. Diese Faktoren umfassen Dimensionen wie Arbeitsbelastung, emotionale Belastung, organisatorische Integrität, Arbeitsautonomie und unterstützende Umgebungen. Anschließend klassifizieren wir mit Gaussian-Mischmodellen (GMM) die Mitarbeiter in zehn unterschiedliche Arbeitsplatzcluster, die von Grad D (die herausforderndste) bis Grad A1 (die günstigste) reichen. Unsere Ergebnisse zeigen signifikante Unterschiede im Wohlbefinden der Mitarbeiter zwischen diesen Clustern, wobei höhere Grade mit besserer psychischer Gesundheit, Arbeitsengagement, Arbeitszufriedenheit und Teamzusammenhalt verbunden sind. Zudem untersuchen wir die Auswirkungen von Änderungen der Arbeitsplatzcluster auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter und heben die Bedeutung hervor, zu verstehen, wie Veränderungen in der Arbeitsumgebung die Ergebnisse der Mitarbeiter beeinflussen. Unsere Studie trägt zur Literatur bei, indem sie ein umfassendes Verständnis der Dynamik am Arbeitsplatz bietet und wertvolle Einblicke für das Management von Organisationen und die Gestaltung von Richtlinien liefert.