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Unter den bestehenden Konsensusalgorithmen gibt es nur sehr wenige latenzarme Konsensusalgorithmen, die gleichzeitig die Dynamik der Knoten, Fehlertoleranz und Skalierbarkeit berücksichtigen können und die auf großflächige offene Szenarien anwendbar sind, in denen niedrige Latenz erforderlich ist. Daher schlägt dieses Papier einen latenzarmen skalierbaren dynamischen Konsensusalgorithmus mit hoher Fehlertoleranz vor, der eine Kombination aus geschichteten und Schwellenwertsignaturtechnologien nutzt, kurz als LTSBFT bekannt. Erstens erreicht LTSBFT eine lineare Kommunikationskomplexität durch die Nutzung der Schwellenwertsignaturtechnologie und einer zweischichtigen Struktur. Zweitens ermöglicht der gegenseitige Überwachungsrückmelmechanismus zwischen den Knoten die Erreichung einer linearen Komplexität für den Konsens über die fehlerhaften oberen Knoten während des View-Changes. Schließlich wurde zum ersten Mal ein dynamisches Protokoll für Knoten vorgeschlagen, um dynamische Änderungen in der Anzahl der Knoten während des Konsensusprozesses zu unterstützen. Das heißt, Konsens kann weiterhin erreicht werden, wenn sich die Anzahl der Knoten dynamisch ändert, ohne die Anfrage des Clients für Konsens im Netzwerk zu unterbrechen. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass LTSBFT eine geringere Kommunikationslatenz und einen höheren Durchsatz im Vergleich zu den klassischen HotStuff- und PBFT-Algorithmen aufweist. Darüber hinaus hat sich gezeigt, dass LTSBFT im Vergleich zu doppelชchichtigen PBFT eine verbesserte Fehlertoleranz aufweist.
Li et al. (Mon,) untersuchten diese Frage.
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